你真的理解什么是客户体验吗?为何大家做网站排名优化的，一直要提到这个词，由于目前用户在互联网环境的分量要比过去要紧得多了，他们不止是一个买家，更是一个大家可以借助的传播媒介。下面博久网络网站优化告诉你如何进行客户体验研究。
1、态度 Vs 行为维度
态度关注用户说了什么，行为关注用户做了哪些。态度主要用于知道用户所持的看法、怎么看。
虽然可用性研究主要关注用户行为层面的研究，但态度研究仍然是有用的。举例，卡片分类可以用来理解用户对信息空间的心理模型，用于帮助商品/应用/网站的信息构造的决策。调查测量、分类态度或采集用户声音可以发现需要解决的要紧问题。对于可用性来讲，焦点小组讨论是不太合适的，但可以用于知道用户对商品的感知和评价。
在这个维度的另一端就是主要聚焦于知道用户行为的研究办法。举例，A/B 测试就是将网站的不同设计随机地向不同访客展示，但要维持其它原因恒定，目的是知道不同设计方法对用户行为的影响。同时，用眼动测试可以剖析用户在用网站时的视线行为。
可用性研究与现场研究在行为、态度这个维度两端上的最常用办法，同时这 2 种办法在用时都会采集和借助用户的声音和行为数据，但更倾向于用户行为数据。
2、定性 Vs 定量维度
狭义的定性研究是开放性问卷调查中的开放性题目，但在大家这里是如此概念的网站优化语境下要如何完成客户体验研究
自然状况或接近自然状况下的商品用
按事先筹备好的测试脚本内容的商品用
在用户研究中过程中没商品用
以上多种状况混合下的商品用
在研究自然状况下的商品用时，为了知道尽可能接近真实状况下的用户行为与状况，在研究中最大程度地降低对用户的干扰。如此保证研究最大化的有效性，而不受研究职员所学会的信息的干扰。不少人种学的研究虽然一直会存在一些偏差，但试图防止研究职员对研究用户的影响。
脚本化研究是为了聚集于商品的某些具体用场景，比如新设计的商品步骤。依据研究目的的不同，脚本化程度可以有非常大的不同。比如，一个基准研究一般有一个很严紧的脚本，而且有更定量的性质，所以它可以进行靠谱的可用性度量。
对于没商品用的研究，主要为发现商品那些比可用性更宽泛的问题，比如，品牌研究。
混合情景是为了满足研究目的，对商品用创造了一种新的形式。比如，在参与式设计办法中，为了与用户一块讨论他们提出的解决方法、与他们为何作出了如此的选择，可以让用户参与和重新布局设计元素。在定义测试办法中，为了知道用户对某个商品或服务的需要度时，会使用一个低保真的商品或服务原型，让用户对这个商品或服务的核心功能有个知道。
客户体验研究需要大家认真去吸收学习，深入去知道才可以学会到方法。
推荐名字网站优化语境下要如何完成客户体验研究
